Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 27, Nr. 2, 2017

NOI APLICAŢII DE CALCUL PENTRU IDENTIFICAREA SISTEMELOR

Vasile SIMA, Florin HARTESCU, Alexandru STANCIU

Rezumat:

Se prezintă un set de aplicaţii pentru identificarea unor sisteme liniare multivariabile. Algoritmii încorporaţi utilizează tehnici bazate pe subspaţii (MOESP, N4SID, sau combinaţia acestora) pentru a determina un model standard cu timp discret, în spaţiul stărilor, cât şi, optional, matricele de covarianţă şi matricea predictorului, folosind traiectoriile de intrare şi ieşire (I/O). Pentru flexibilitate, sunt oferite aplicaţii diferite pentru calculul factorului superior triunghiular al unei matrice bloc-Hankel-bloc a datelor I/O (utilizând algoritmi de factorizare QR standard sau rapizi), pentru calculul matricelor sistemului, a matricei predictorului, cât şi pentru estimarea stării iniţiale a sistemului şi simularea acestuia. Aplicaţiile sunt încapsulate în containere Docker ce sunt gestionate cu ajutorul platformei Kubernetes. Această soluţie asigură o mai bună flexibilitate, securitate sporită şi execuţie rapidă.  Serviciile în curs de implementare sunt parte a unei platforme cloud deschise pentru aplicaţii de conducere a proceselor.

Cuvinte cheie:
algoritmi de identificare, sisteme liniare multivariabile, algoritmi numerici, estimarea parametrilor, metode de subspaţii, descompunerea după valorile singulare, software.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Vasile SIMA, Florin HARTESCU, Alexandru STANCIU, „NOI APLICAŢII DE CALCUL PENTRU IDENTIFICAREA SISTEMELOR”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 27(2), pp. 53-61, 2017.