Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 25, Nr. 1, 2015

METODE DE ESTIMARE A ERORILOR ÎN APROXIMAREA FUNCŢIILOR

Liviana TUDOR, Adrian MOISE

Rezumat:

Articolul prezintă două metode de estimare a erorilor în aproximarea funcţiilor, folosind abordarea numerică şi cea neuronală. Metoda numerică de aproximare a unei funcţii foloseşte interpolarea cu polinoame Lagrange şi descrie eroarea absolută de interpolare. Abordarea neuronală demonstrează proprietatea de aproximare universală a reţelelor feed-forward şi prezintă modul de propagare a erorilor neuronale în timpul procesului de învăţare. Rezultatele experimentale evidenţiază superioritatea sistemelor inteligente neuronale în rezolvarea problemelor de aproximare a unei funcţii.

Cuvinte cheie:
erori, aproximarea funcţiilor, metode numerice, polinom Lagrange, aproximaţie neuronală, algoritm Backpropagation, reţea neuronală feed-forward.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Liviana TUDOR, Adrian MOISE, „METODE DE ESTIMARE A ERORILOR ÎN APROXIMAREA FUNCŢIILOR”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 25(1), pp. 74-82, 2015.