Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 34, Nr. 3, 2024

Valorificarea inteligenței artificiale generative pentru soluții avansate de asistență medicală

Lidia BĂJENARU, Mihaela TOMESCU, Iulia GRIGOROVICI-TOGĂNEL

Rezumat:

Cercetarea a avut ca scop explorarerea potențialului algoritmilor avansați de învățare automată (ML) în cercetarea clinică și biomedicală. Este subliniată importanța modelelor precum rețele generative adverse (GAN-uri), autoencodere și modele autoregresive în abordarea provocărilor legate de învățarea reprezentărilor și a calității conținutului generat. De asemenea, această lucrare prezintă o arhitectură de sistem propusă pentru integrarea inteligenței artificiale generative (GenAI) în procesele de îngrijire a sănătății. Această arhitectură include componente pentru colectarea datelor, preprocesare, antrenarea modelelor, îmbunătățirea imaginilor, analiza diagnosticelor și interfețele utilizator pentru furnizorii de servicii medicale și pacienți, utilizând modele avansate de inteligență artificială (AI). Lucrarea subliniază necesitatea unor cadre robuste de guvernanță a datelor, ghiduri etice și infrastructuri securizate pentru a atenua riscurile asociate. Prin promovarea sistemelor colaborative AI-umane și prin evaluarea continuă a implicațiilor etice, industria de sănătatea poate valorifica pe deplin potențialul GenAI pentru a îmbunătăți rezultatele pacienților și eficiența operațională.

Cuvinte cheie:
inteligență artificială, inteligență artificială generativă, asistență medicală, diagnosticare medicală, rețea generativă adversă.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Lidia BĂJENARU, Mihaela TOMESCU, Iulia GRIGOROVICI-TOGĂNEL, „Valorificarea inteligenței artificiale generative pentru soluții avansate de asistență medicală”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 34(3), pp. 149-164, 2024. https://doi.org/10.33436/v34i3y202411