Managementul eficient al bolii Alzheimer (AD) depinde de depistarea precoce și de monitorizarea susținută. Deși platformele de sănătate digitală (e-health) abordează această necesitate, multe prezintă deficiențe în personalizarea experienței de utilizare și în integrarea relației complexe pacient-îngrijitor-clinician. Această lucrare introduce NeuroPredict, o platformă digitală cu arhitectură modulară, proiectată conform principiilor Designului Centrat pe Utilizator (UCD). Platforma integrează chestionare clinice validate specifice afecțiunii AD, oferind funcționalități precum calculul automat al scorurilor și monitorizarea longitudinală. Sistemul optimizează fluxurile de lucru bazate pe roluri, adaptând interacțiunea și accesul la datele clinice pentru fiecare tip de utilizator (pacienți, îngrijitori și medici). Testele inițiale au confirmat fiabilitatea fluxurilor de lucru, precizia calculelor și stabilitatea generală a sistemului. Spre deosebire de demersurile axate pe simpla digitalizare a instrumentelor individuale, NeuroPredict demonstrează modul în care o abordare bazată pe roluri poate îmbunătăți semnificativ interpretabilitatea datelor și continuitatea îngrijirii, facilitând, în același timp, integrarea în ecosistemele clinice. Deși validarea clinică extinsă rămâne un pas viitor, rezultatele obținute stabilesc o bază tehnică solidă pentru dezvoltarea platformelor integrate, scalabile și interoperabile, destinate monitorizării AD.