Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 33, Nr. 3, 2023

Diagnosticul automatizat al cancerului mamar utilizând algoritmi de învățare profundă

Iustin FLOROIU, Daniela TIMISICĂ, Radu Marius BONCEA

Rezumat:

În ultimii ani, cancerul mamar a devenit una dintre cele mai frecvente patologii oncologice. Din acest motiv, metodele eficiente de diagnostic sunt esențiale pentru a minimiza complicațiile și riscul de metastaze. Cu toate acestea, utilizarea analizei histopatologice cu ochiul liber nu este o măsură eficientă de prevenire a cancerului. Acest lucru se datorează, în principal, instabilității genetice observate în majoritatea tumorilor maligne, cauzată de cicluri mitotice repetate și anormale. Prin urmare, această instabilitate duce la formarea de corpuri celulare imature cu proprietăți membranare distincte, inclusiv receptori proteici diferiți. Scopul acestui articol este de a prezenta analiza stadiului actual în domeniul cancerului mamar, precum și aplicațiile biomedicale ale învățării profunde. Prin utilizarea arhitecturilor de tip rețele convoluționale, inteligența artificială permite diagnosticarea automată prin recunoașterea formelor și trăsăturilor din probe histopatologice.

Cuvinte cheie:
carcinom mamar, diagnostic automatizat, inteligență artificială, rețele convoluționale.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Iustin FLOROIU, Daniela TIMISICĂ, Radu Marius BONCEA, „Diagnosticul automatizat al cancerului mamar utilizând algoritmi de învățare profundă”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 33(3), pp. 99-112, 2023. https://doi.org/10.33436/v33i3y202308