Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 32, Nr. 3, 2022

Evaluarea algoritmilor de învățare automată pentru monitorizarea automată

Carmen-Ionela ROTUNĂ, Mihail DUMITRACHE, Ionuț-Eugen SANDU

Rezumat:

Inteligența Artificială și învățarea automată au înregistrat progrese exponențiale în ultimul deceniu, având un impact tehnologic semnificativ atât asupra utilizatorilor individuali, cât și asupra organizațiilor din multiple domenii de activitate. Capacitățile aplicațiilor AI, construite folosind algoritmi dedicați, au crescut continuu, permițând sarcini de procesare sofisticate. Limbajul, viziunea computerizată, conducerea autonomă a vehiculelor, robotica și monitorizarea automată a aplicațiilor, probleme de bază în AI încă din 1950, au atins un apogeu tehnologic în zilele noastre. Acest studiu își propune să ilustreze o imagine de ansamblu și o clasificare a algoritmilor de învățare automată pe baza unor criterii predefinite. Clasificarea elaborată poate fi utilizată pentru dezvoltarea aplicațiilor complexe de automatizare ML în care sarcinile repetitive efectuate de utilizatori sunt preluate de aplicațiile AI.

Cuvinte cheie:
AI, Machine Learning, învățare supravegheată, învățare prin consolidare, automatizare.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Carmen-Ionela ROTUNĂ, Mihail DUMITRACHE, Ionuț-Eugen SANDU, „Evaluarea algoritmilor de învățare automată pentru monitorizarea automată”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 32(3), pp. 73-84, 2022. https://doi.org/10.33436/v32i3y202206