Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 31, Nr. 2, 2021

Construcția, instruirea și validarea unui sistem de avertizare timpurie asistat de inteligență artificială pentru gestionarea pandemiei COVID-19

Florin POPESCU, Cristian ICHIMESCU

Rezumat:

De-a lungul timpului, chiar și în lumea modernă, epidemiile și pandemiile au provocat milioane de decese. Mai mult, Europa și, implicit România, se confruntă cu o populație îmbătrânită, ceea ce va reprezenta o provocare crucială în lupta împotriva virușilor în următorii ani. Prin urmare, în cazul pandemiilor, așa cum este cazul pandemiei COVID-19, lansarea unui program asistat de inteligență artificială, care ar putea ajuta pre-sortarea pacienților care sosesc în spitale, a devenit crucială. Acest studiu pilot este o primă fază a Proiectului UEFISCDI, T1 – Abordări ale managementului sănătății publice în contextul pandemiei COVID-19, în care este implicată Universitatea Națională „Carol I”. Studiul pilot are scopul și rezultatul scontat de a dezvolta și implementa un sistem de avertizare timpurie asistat de inteligență artificială capabil să facă avertismente și proiecții cu privire la capacitatea de diagnostic și tratament a cazurilor de COVID-19 în spitale din diferite zone.

Cuvinte cheie:
avertizare timpurie, inteligență artificială, învățare automată, capacitate de diagnostic, pandemii, COVID-19.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Florin POPESCU, Cristian ICHIMESCU, „Construcția, instruirea și validarea unui sistem de avertizare timpurie asistat de inteligență artificială pentru gestionarea pandemiei COVID-19”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 31(2), pp. 7-20, 2021. https://doi.org/10.33436/v31i2y202101