Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 30, Nr. 1, 2020

Clasificarea imaginilor histopatologice utilizând Deep Learning

Liviu BADEA, Emil STĂNESCU

Rezumat:

În această lucrare prezentăm o aplicație originală de clasificare a imaginilor histopatologice utilizând Deep Learning. Descriem pentru început, pe scurt, domeniul histopatologiei digitale. Prezentăm apoi modul în care am utilizat diverse arhitecturi neuronale convoluționale pentru clasificarea țesuturilor pe baza imaginilor histopatologice de tip WSI din setul de date GTEx, obținând valori ale acurateții de clasificare de ordinul 93-94%.

Cuvinte cheie:
imagistică medicală, histopatologie digitală, Deep Learning

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Liviu BADEA, Emil STĂNESCU, „Clasificarea imaginilor histopatologice utilizând Deep Learning”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 30(1), pp. 27-36, 2020. https://doi.org/10.33436/v30i1y202002