Lucrarea de faţă îşi propune să descrie contextul ştiinţific actual pentru domeniul Big Data Processing. Subiectele abordate au fost structurate în două mari direcţii: domeniul tehnologiei informaţiei – Big Data Processing, Big Data Analytics, Machine Learning şi IoT, pe de o parte, şi implementarea principiilor teoretice în zona de business, respectiv reglementări şi politici. În contextul Big Data, tehnicile şi platformele tradiţionale de date sunt mai puţin eficiente, existând o reacţie lentă şi o lipsă de scalabilitate, performanţă şi precizie. În ultimul deceniu provocările generate de Big Data au fost evidenţiate atât de oamenii de ştiinţă, programatori şi matematicieni cât şi de specialişti în domeniu, experţi, consultanţi chiar politicieni, rezultatele lor fiind publicate atât în lucrări de cercetare, articole, promovând dezvoltarea de soluţii şi tehnologii avansate, dar şi creând un cadru legislativ necesar implementării de strategii prin regulamente sau acte normative ale unor instituţii abilitate sau organizaţii, ca de exemplu Parlamentul European.