Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 23, Nr. 3, 2013

DETECTARE ŞI URMĂRIRE AUTOMATĂ A FEŢELOR UTILIZÂND IMPLEMENTĂRI OPENCV ALE METODEI VIOLA-JONES

Mihnea Horia VREJOIU, Ştefan Alexandru PREDA, Mădălina ZAMFIR

Rezumat:

S-a proiectat, implementat şi testat un sistem experimental de detecţie şi urmărire a feţelor umane în imagini statice, respectiv dinamice – cadre video succesive din fişiere video (filme), sau capturate în timp real (live) cu o cameră video sau chiar cu una web – bazat pe biblioteca open source de funcţii de vedere artificială (Computer Vision) a Intel, OpenCV. În acest context, s-a imaginat, proiectat şi implementat un scenariu, o metodă şi un algoritm de detecţie şi urmărire (tracking) a fiecărei feţe statice sau în mişcare identificate ca atare în cadrele respective, prin etichetarea / indexarea acesteia şi cu calcularea poziţiilor viitoare posibile. Au fost elaborate soluţii pentru etichetarea / indexarea corectă a feţelor în cadrele succesive inclusiv în situaţiile de posibile ambiguităţi în identificarea corectă a acestora în cazul „pierderii” lor temporare din cadre şi reapariţiei ulterioare.

Cuvinte cheie:
detecţia feţelor, urmărirea feţelor, vedere artificială, analiză de imagini, cascadă Haar, OpenCV.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Mihnea Horia VREJOIU, Ştefan Alexandru PREDA, Mădălina ZAMFIR, „DETECTARE ŞI URMĂRIRE AUTOMATĂ A FEŢELOR UTILIZÂND IMPLEMENTĂRI OPENCV ALE METODEI VIOLA-JONES”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 23(3), pp. 27-34, 2013.