Explorarea datelor şi descoperirea cunoştinţelor, „data mining”, este un ansamblu de metode şi algoritmi destinat explorării şi analizei unor, adesea, mari volume de date în vederea deducerii, din aceste date, a unor reguli, a unor asocieri, a unor tendinţe necunoscute, a unor structuri specifice care să restituie în mod concis esenţa informaţiei utile pentru asistarea deciziilor. În ciuda dezvoltării rapide, domeniul data mining este încă vag definit şi lipsit de o abordare integrată, situaţie care provoacă dificultăţi în procesele de predare, de învăţare, de cercetare precum şi în cele de aplicare [9]. Succesul unui proiect, din orice domeniu de activitate al organizaţiilor contemporane, este de multe ori compromis de propensiunea generală de a elabora soluţiile înainte de a identifica şi formula problemele. Articolul se concentrează asupra unor aspecte importante privind natura şi calitatea datelor utilizate în aplicarea data mining, privind metodele cele mai frecvent utilizate, alegerea principalelor obiective, formularea şi tratarea problemelor în contextul strategiilor uzuale de data mining.