Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 21, Nr. 2, 2011

TEHNOLOGII AVANSATE PENTRU PROCESAREA IMAGINILOR BIOMEDICALE, UTILIZÂND ALGORITMI DE RECUNOAŞTERE A FORMELOR STUDIU DE CAZ: AFECŢIUNI ALE FICATULUI

Dragoş NICOLAU, Dragoş BARBU, Laura CIOCOIU, Dragoş SMADA

Rezumat:

Lucrarea de faţă prezintă un sistem interactiv bazat pe algoritmi de analiză, segmentare şi recunoaştere de organe în imaginile obţinute prin rezonanţă magnetică (MRI), ultrasunete (US) sau tomografie computerizată (CT). Scopul segmentării imaginilor este de a grupa clusterele de pixeli în regiuni continue, de exemplu regiuni care corespund suprafeţelor individuale, obiecte sau părţi naturale ale obiectelor. Segmentarea este utilizată pentru recunoaşterea organelor, privite ca obiecte, estimarea limitelor de întâlnire între organe, în cazul mişcării sau a sistemelor stereo, compresia imaginilor, editarea de imagini sau a căutării imaginilor în baze de date.

Cuvinte cheie:
analiză, imagine medicală, segmentare, compresie, reconstruţie.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Dragoş NICOLAU, Dragoş BARBU, Laura CIOCOIU, Dragoş SMADA, „TEHNOLOGII AVANSATE PENTRU PROCESAREA IMAGINILOR BIOMEDICALE, UTILIZÂND ALGORITMI DE RECUNOAŞTERE A FORMELOR STUDIU DE CAZ: AFECŢIUNI ALE FICATULUI”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 21(2), pp. 57-70, 2011.