Lucrarea prezintă un nou algoritm de tip evolutiv privind proiectarea structurii și antrenarea rețelelor neurale. Ca studiu de caz, se dezvoltă aplicarea rețelelor neurale în determinarea experimentală a modelului matematic static al sistemelor industriale caracterizate prin schimb de caldură. Este prezentat un algoritm original de generare automată a programului experimentului activ la trei niveluri, destinat achiziției datelor experimentale pentru instruirea rețelei neurale utilizată ca model. Este aplicat un criteriu euristic de partiționare a datelor din setul de instruire în setul de date pentru antrenare a rețelei și setul de date pentru verificarea modelului. Se aplică pentru instruire un algoritm hibrid, rezultat prin combinarea algoritmului backpropagation cu un algoritm evolutiv propus în [5]. Se prezintă exemple și un studiu de caz.