Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 17, Nr. 4, 2007

ALGORITM EVOLUTIV DE IDENTIFICARE NEURALĂ

Mihai Tertișco, George Condur

Rezumat:

Se prezintă un nou algoritm de tip evolutiv pentru identificarea neurală a unui proces stocastic. Algoritmul sugerează procesul evoluției biologice a unor modele parțiale simple (neuroni artificiali) care formează populația din care prin încrucișare apar noi generații de neuroni artificiali, destinați straturilor ascunse a unei rețele neurale. Prin acest algoritm, se urmarește obținerea unei structuri optimale a unei rețele neurale feedforward în raport cu structura obținută prin aplicarea teoremei Kolmogorv de aproximare a unei funcții. Este prezentat studiul de caz privind modelarea neurală a unui proces stocastic neliniar. Este propus un algoritm hibrid, campus din combinarea algoritmului backpropagation cu algoritmul evolutiv din această lucrare.

Cuvinte cheie:
rețele neurale, model neural, feedforward, algoritm evolutiv, backpropagation.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Mihai Tertișco, George Condur, „ALGORITM EVOLUTIV DE IDENTIFICARE NEURALĂ”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 17(4), pp. 23-34, 2007.