Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 24, Nr. 2, 2014

STRATEGII DE ÎNVĂȚARE MULTIMODEL PENTRU CONDUCEREA PROCESELOR NELINIARE

Nicolae Constantin

Rezumat:

Această lucrare prezintă metodologii locale pentru modelarea și conducerea sistemelor dinamice, în condițiile în care se dispune de o cantitate redusă de date intrare-ieșire din proces. Pentru selectarea celei mai bune configurații a modelului, se utilizează o tehnică bazată pe memorare locală. Identificarea modelului și validarea acestuia se face printr-o tehnică recursivă, împreună cu o metodă statistică, în vederea selectării celei mai bune variante. Conducerea în zonele de operare, aflate departe de punctele de echilibru, este realizată prin utilizarea combinată a tehnicilor de liniarizare locală și a teoriei conducerii optimale. Studiul de caz pentru aprecierea performanțelor metodei propuse se referă la aspecte de conducere, în cadrul unui bioreactor.

Cuvinte cheie:
algoritmi de învățare, modelare locală, cross-validare, conducere optimală.

Vizualizează articolul complet:

CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Nicolae Constantin, „STRATEGII DE ÎNVĂȚARE MULTIMODEL PENTRU CONDUCEREA PROCESELOR NELINIARE”, Revista Română de Informatică și Automatică, ISSN 1220-1758, vol. 24(2), pp. 13-19, 2014.