Archives
Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control / Vol. 3, No. 2, 1993
Global Convergence of Stochastic Adaptive Algorithms
Vasile SIMA
Sînt analizaţi algoritmi multi-recursivi de aproximaţie stocastică (AS) şi de tipul celor mai mici pătrate modificate (CMMPM), atît pentru predicția adaptivă, cît şi pentru conducerea adaptivă a sistemelor stocastice discrete cu întîrziere oarecare (d ≥ 1). Este subliniată baza conceptuală comună a acestor algoritmi şi este furnizată o condiţie necesară şi suficientă pentru a realiza obiectivele de urmărire asimptotică. Această condiţie şi o condiţie de pasivitate sînt folosite pentru a stabili unele rezultate de convergenţă pentru două scheme multi-recursive generale, utilizînd o abordare prin teoria martingalelor, dar fără a recurge la ipoteze de stabilitate sau de stabilitate inversă a sistemului. Rezultatele obţinute sînt utilizate pentru a simplifica demonstrațiile proprietăţilor de convergenţă şi stabilitate ale unor algoritmi specifici de predicţie şi de conducere adaptivă.
Keywords:
algoritmi numerici, conducere adaptivă, conducerea proceselor, predicţie adaptivă, stabilitate, teoria sistemelor.
CITE THIS PAPER AS:
Vasile SIMA,
"Global Convergence of Stochastic Adaptive Algorithms",
Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control,
ISSN 1220-1758,
vol. 3(2),
pp. 23-28,
1993.