Art. 02 – Vol. 23 – Nr. 3 – 2013

GRADE DE CONTRADICŢIE PENTRU ONTOLOGII DE DOMENIU REPREZENTATE PRIN LOGICI FUZZY

Lucian Vintan
lucian.vintan@ulbsibiu.roo
Institutul Naţional de Cercetare – Dezvoltare în Informatică, ICI – Bucureşti

Rezumat: Scopul principal al acestui scurt articol este acela de a analiza câteva posibile grade de contradicţie între două reguli exprimate în logici fuzzy. Pe această bază, se propun implementări software utile, în special în cercetări referitoare la optimizarea multi-obiectiv automată a unor sisteme complexe de calcul. În particular, calculul automat al gradelor de contradicţie aferente unor ontologii de domeniu reprezentate prin reguli în logici fuzzy – precum cele propuse în [4] – este de un interes ştiinţific cert.

Cuvinte cheie: Reguli reprezentate în logici fuzzy, metrici de similaritate/disimilaritate, grade de contradicţie, arhitectura calculatoarelor.

Vizualizează articolul complet

BIBLIOGRAFIE

BEG, I.; ASHRAF, S.: Similarity Measures for Fuzzy Sets. Appl. and Comput. Math., V.8, No.2, 2009, pp.192-202.
CARMONA, P.; ZURITA, J.: Contradiction sensitive fuzzy model-based adaptive control. EUSFLAT-ESTYLF Joint Conf. 1999: 79-82.
CASTINEIRA, E.; CUBILLO, S.; BELLIDO S.: Degrees of Contradiction in Fuzzy Sets Theory. Proceedings IPMU’02, Annecy (France), 2002, pp. 171-176.
GELLÉRT, Á.; CALBOREAN, H.; VINŢAN, L.; FLOREA, A.: Multi-Objective Optimizations for a Superscalar Architecture with Selective Value Prediction. IET Computers & Digital Techniques, United Kingdom, Vol. 6, Issue 4, ISSN: 1751-8601, 2012, pp. 205-213.
CALBOREAN, H.; JAHR, R.; UNGERER, T.; VINTAN, L.: A Comparison of MultiObjective Algorithms for the Automatic Design Space Exploration of a Superscalar System. Advances in Intelligent Control Systems and Computer Science. Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 187, Springer Berlin Heidelberg, 2013, pp. 489-502.