Număr curent
Revista Română de Informatică și Automatică / Vol. 34, Nr. 2, 2024
Abordări avansate în predicția consumului de energie în clădiri
Eleonora TUDORA, Eugenia TÎRZIU
Predicția consumului de energie în clădiri este o problemă majoră în domeniul eficienței energetice și a managementului resurselor. În ultimele decenii, utilizarea Inteligenței Artificiale (IA) a devenit o abordare din ce în ce mai frecventă pentru a îmbunătăți precizia și fiabilitatea acestor predicții. În această lucrare, sunt prezentate cele mai utilizate tehnologii digitale cum ar fi: IA, Big Data, Internetul Lucrurilor (IoT), Blockchain, Cloud computing și 5G, ce pot transforma fundamental modul în care sunt efectuate predicțiile consumului de energie în clădiri; sunt analizate diferitele tipuri de date utilizate în predicția consumului de energie, precum date meteorologice, date de utilizare a energiei și caracteristici ale clădirii; sunt prezentate diversele metode și algoritmi de IA, de exemplu rețelele neuronale, arborii de decizie, mașinile de vector suport și algoritmi de învățare automată, utilizați pentru a îmbunătăți acuratețea predicțiilor. Această lucrare se concentrează pe un model conceptual de predicție a energiei dezvoltat pentru proiectul „Sistem inteligent de predicție a consumurilor energetice în clădiri (PRECONERG)”, un proiect aflat în prima etapă de dezvoltare.
Cuvinte cheie:
Inteligență Artificială, Învățare Automată, Model de predicție, Consum de energie.
Vizualizează articolul complet:
CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Eleonora TUDORA,
Eugenia TÎRZIU,
„Abordări avansate în predicția consumului de energie în clădiri”,
Revista Română de Informatică și Automatică,
ISSN 1220-1758,
vol. 34(2),
pp. 21-34,
2024.
https://doi.org/10.33436/v34i2y202402