Predicția consumului de energie în clădiri este o problemă majoră în domeniul eficienței energetice și a managementului resurselor. În ultimele decenii, utilizarea Inteligenței Artificiale (IA) a devenit o abordare din ce în ce mai frecventă pentru a îmbunătăți precizia și fiabilitatea acestor predicții. În această lucrare, sunt prezentate cele mai utilizate tehnologii digitale cum ar fi: IA, Big Data, Internetul Lucrurilor (IoT), Blockchain, Cloud computing și 5G, ce pot transforma fundamental modul în care sunt efectuate predicțiile consumului de energie în clădiri; sunt analizate diferitele tipuri de date utilizate în predicția consumului de energie, precum date meteorologice, date de utilizare a energiei și caracteristici ale clădirii; sunt prezentate diversele metode și algoritmi de IA, de exemplu rețelele neuronale, arborii de decizie, mașinile de vector suport și algoritmi de învățare automată, utilizați pentru a îmbunătăți acuratețea predicțiilor. Această lucrare se concentrează pe un model conceptual de predicție a energiei dezvoltat pentru proiectul „Sistem inteligent de predicție a consumurilor energetice în clădiri (PRECONERG)”, un proiect aflat în prima etapă de dezvoltare.