Echivalenţa dintre reţelele neuronale cu funcţii de bază radiale şi regulatoarele Fuzzy: o interpretare a paradoxului lui Elkan

ing. Cezar Ionescu

Institutul de Cercetări în Informatică

Rezumat: Lucrarea prezintă un punct de vedere asupra legăturii dintre regulatoarele fuzzy şi logica fuzzy, încercând să dea o rezolvare a paradoxului lui Elkan. În acest scop, se demonstrează echivalența dintre reţelele neuronale cu funcţii de bază radiale şi regulatoare fuzzy şi se dă o interpretare acestei echivalenţe.

Cuvinte cheie: mulțimi fuzzy, sisteme de control fuzzy, învățare nesupervizată/supervizată, rețele neuronale, funcţii radiale.

Vizualizează articolul complet

COORDONATELE PENTRU CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Cezar Ionescu, Echivalenţa dintre reţelele neuronale cu funcţii de bază radiale şi regulatoarele Fuzzy: o interpretare a paradoxului lui Elkan, Revista Română de Informatică şi Automatică (Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control), ISSN 1220-1758, vol. 5(4), pp. 63-70, 1995.