joi , 20 septembrie 2018
roen

Detectare şi urmărire automată a feţelor utilizând implementări OpenCV ale metodei Viola-Jones

Art. 03 – Vol. 23 – Nr. 3 – 2013

Mihnea Horia Vrejoiu
mihnea@dossv1.ici.ro

Ştefan Alexandru Preda
stefanalex@ici.ro

Mădălina Zamfir
madalina@ici.ro
Institutul Naţional de Cercetare – Dezvoltare în Informatică, ICI – Bucureşti

Rezumat: S-a proiectat, implementat şi testat un sistem experimental de detecţie şi urmărire a feţelor umane în imagini statice, respectiv dinamice – cadre video succesive din fişiere video (filme), sau capturate în timp real (live) cu o cameră video sau chiar cu una web – bazat pe biblioteca open source de funcţii de vedere artificială (Computer Vision) a Intel, OpenCV. În acest context, s-a imaginat, proiectat şi implementat un scenariu, o metodă şi un algoritm de detecţie şi urmărire (tracking) a fiecărei feţe statice sau în mişcare identificate ca atare în cadrele respective, prin etichetarea / indexarea acesteia şi cu calcularea poziţiilor viitoare posibile. Au fost elaborate soluţii pentru etichetarea / indexarea corectă a feţelor în cadrele succesive inclusiv în situaţiile de posibile ambiguităţi în identificarea corectă a acestora în cazul „pierderii” lor temporare din cadre şi reapariţiei ulterioare.

Cuvinte cheie:  detecţia feţelor, urmărirea feţelor, vedere artificială, analiză de imagini, cascadă Haar, OpenCV.

Vizualizează articolul complet