Arhitecturi complexe folosite în prelucrarea paralelă a imaginilor

Universitatea “Politehnica” Bucureşti

Rezumat: Simulatoare de antrenament, proiectare în diferite domenii de activitate, simulare şi vizualizare ştiinţifică, practică medicală sau „numai” jocuri 3D şi filme de animaţii, toate au în comun puterea de procesare de pe placa video. Susţinute de avansul tehnologic, dar şi datorită cererii pieţei pentru aplicaţii care să ruleze la rezoluţii mari şi cu performanţe HD (High Definition), procesoarele grafice (GPU) au evoluat foarte mult, transformându-se în arhitecturi complexe, mai puternice chiar decât CPU în anumite cazuri. Această lucrare îşi propune prezentarea succintă a unei arhitecturi performante de calcul paralel (CUDA) şi evidenţierea posibilităţilor pe care le oferă în diverse domenii, urmând ca un articol viitor să dezvolte studii de caz pentru cercetarea potenţialului de performanţă al acesteia în vederea implementării unor algoritmi optimizaţi pentru recunoaşterea, clasificarea şi procesarea imaginilor.

Cuvinte cheie: procesor grafic (GPU), CUDA, procesare paralelă, GPGPU, GUI, OpenCL.

Vizualizează articolul complet

COORDONATELE PENTRU CITAREA ACESTUI ARTICOL SUNT URMĂTOARELE:
Ştefan Mocanu, Radu Dobrescu, Daniela Saru, Ramona Din, Andrei Grumăzescu, Arhitecturi complexe folosite în prelucrarea paralelă a imaginilor, Revista Română de Informatică şi Automatică (Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control), ISSN 1220-1758, vol. 20(1), pp. 97-105, 2010.