Art. 02 – Vol. 27 – Nr. 1 – 2017

Adriana ALEXANDRU
adriana@ici.ro
Dora COARDOŞ
coardos@ici.ro

Institutul Naţional de Cercetare – Dezvoltare în Informatică, ICI – Bucureşti

Rezumat: Lucrarea prezintă principalele abordări legate de Big Data. Conceptul Big Data introduce modificări în cadrul a trei dimensiuni: (1) tipuri de date, (2) viteza de acumulare a acestora şi (3) volumul lor. Big Data reprezintă o nouă generaţie de tehnologii şi arhitecturi destinate extragerii de valoare din cadrul volumelor foarte mari de date, cu o mare varietate, permiţând prelucrarea şi analiza acestora în timp real. În articol sunt prezentate seturi de tip Big Data, precum şi arhitecturi şi tehnologii pentru Big Data.

Cuvinte cheie: Big Data, seturi Big Data, Hadoop, NoSQL.

Introducere:  În ultimele decenii, organizaţiile au început să acorde importanţă sporită datelor şi să inves-tească mai mult în colectarea şi gestionarea lor. Dincolo de informaţiile colectate în interiorul organizaţiilor şi de volumul crescând de date pe care le generează calculatoarele în funcţio-narea lor, sunt utilizate date obţinute din exteriorul organizaţiei, fie structurate sau nestructurate, care au surse multiple care pot include de la informaţii postate pe reţele de socializare şi produse vizionate în magazine virtuale, la informaţii citite de către senzori, semnale GPS de pe dispozitivele mobile, adrese IP ale compu-terelor, cookie-uri, coduri de bare ş.a.m.d. Unele tipuri de date precum text şi voce, există de mult timp, însă volumul acestora în mediul Internet şi în alte structuri digitale anunţă începutul unei noi ere, precum şi a unor noi tehnologii care permit analizarea acestor tipuri de date.

Multe dintre cele mai importante surse de date sunt însă relativ noi. Se argumentează că explozia volumului de date caracteristic fenomenului Big Data provine din datele de natură nestructurată. În cadrul acestora, spre deosebire de datele generate de către utilizatori, care au la origine informaţii furnizate voluntar în diferite medii de diseminare Web, există şi datele interceptate. Acestea din urmă se referă la informaţii colectate în mod pasiv din comportamentul online al indivizilor, cum sunt, de pildă, termenii de căutare online sau localizarea indivizilor prin aplicaţiile prezente pe dispozitivele mobile.

În comparaţie cu instrumentele analitice tradiţionale, conceptul Big Data introduce modificări în cadrul a patru dimensiuni: (1) tipuri de date, (2) viteza de acumulare a acestora, (3) volumul lor şi (4) calitatea datelor. Odată cu lansarea mediului Web 2.0, o mare parte din datele de valoare pentru întreprinderi sunt generate în exteriorul organizaţiei, de către consumatori şi în general, utilizatori Web.

Ne aflăm astăzi la un punct de inflexiune în care volumul şi varietatea datelor generate în organizaţii creează provocări, dar şi oportunitatea de a atinge noi posibilităţi de afaceri şi valoare adăugată. Cei care vor avea capacitatea de a construi infrastructurile corespunzătoare pentru managementul informaţiei vor putea transforma aceste provocări în avantaj competitiv şi vor putea propulsa afacerea lor spre rezultate mult mai bune. Adăugarea de valoare prin utilizarea potenţialului Big Data este încă în faza emergentă, însă reprezintă o schimbare de paradigmă pe care orice afacere trebuie să o ia în considerare.

Aproape orice companie descoperă că trebuie nu doar să gestioneze volume de date din ce în ce mai mari în sistemele lor în timp real, dar şi să analizeze aceste informaţii astfel încât să poată lua rapid deciziile potrivite pentru a concura eficient pe piaţă.

Cererea crescândă pentru platforme analitice de generaţie următoare care oferă clienţilor răspunsuri aproape în timp real, declanşate de date în timp real cum ar fi istoria accesărilor sau parcursul vizitatorilor (clickstreams), social media, senzori, combinate cu puterea de executare distribuită a seriilor de comenzi, demonstrează faptul că inteligenţa ar trebui să se afle, implicit, în centrul oricărei aplicaţii software. Astfel, aplicaţiile moderne pun accent pe utilizarea noilor tehnologii Big Data.

Vizualizează articolul complet